Data Management for PalMod-II – A FAIR-Based Strategy for Data Handling in Large Climate Modeling Projects

نویسندگان

چکیده

PalMod-II was a multi-institutional research project in Germany focusing on enabling and performing global numerical climate simulations with state-of-theart coupled Earth System Models spanning full glacial cycle from 130 000 years the past to present beyond. The main goal dataset resulting these making it available for reuse by science community in-line FAIR data principles. In this paper, we management (RDM) approach developed employed progress towards that goal. RDM implemented professionals specifically funded PalMod-II, which made possible provide services tailored needs. compilation maintenance of project-wide plan (DMP) has proven essential keeping track serving as central focal point any data-related aspects. These include specification responsible scientists, allocation storage computaional resources high-performance computing system, documentation simulation output requirements, definition standardisation, publication workflows Since executed first-of-its-kind all partners, exhaustive communication at par scientists required create trust collaborative atmosphere within project. Finally, facilitated flagship reuse, will also be follow-up project: PalMod-III.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

An Efficient Data Replication Strategy in Large-Scale Data Grid Environments Based on Availability and Popularity

The data grid technology, which uses the scale of the Internet to solve storage limitation for the huge amount of data, has become one of the hot research topics. Recently, data replication strategies have been widely employed in distributed environment to copy frequently accessed data in suitable sites. The primary purposes are shortening distance of file transmission and achieving files from ...

متن کامل

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

Data management strategies for multinational large-scale systems biology projects

Good accessibility of publicly funded research data is essential to secure an open scientific system and eventually becomes mandatory [Wellcome Trust will Penalise Scientists Who Don't Embrace Open Access. The Guardian 2012]. By the use of high-throughput methods in many research areas from physics to systems biology, large data collections are increasingly important as raw material for researc...

متن کامل

Modeling Critical Flow through Choke for a Gas-condensate Reservoir Based on Drill Stem Test Data

Gas-condensate reservoirs contain hydrocarbon fluids with characteristics between oil and gas reservoirs and a high gas-liquid ratio. Due to the large gas-liquid ratio, wellhead choke calculations using the empirical equations such as Gilbert may contain considerable error. In this study, using drill stem test (DST) data of a gas-condensate reservoir, coefficients of Gilbert equation was modifi...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Data Science Journal

سال: 2023

ISSN: ['1683-1470']

DOI: https://doi.org/10.5334/dsj-2023-034